തെർമൽ ക്യാമറ ഉപയോഗിച്ച് എനിക്ക് എത്ര ദൂരം കാണാൻ കഴിയും?

ശരി, ഇതൊരു ന്യായമായ ചോദ്യമാണ്, പക്ഷേ ലളിതമായ ഉത്തരമില്ല.വ്യത്യസ്‌ത കാലാവസ്ഥാ സാഹചര്യങ്ങളിലെ ശോഷണം, തെർമൽ ഡിറ്റക്ടറിന്റെ സെൻസിറ്റിവിറ്റി, ഇമേജിംഗ് അൽഗോരിതം, ഡെഡ്-പോയിന്റ്, ബാക്ക് ഗ്രൗണ്ട് നോയ്‌സ്, ടാർഗെറ്റ് പശ്ചാത്തല താപനില വ്യത്യാസം എന്നിങ്ങനെ നിരവധി ഘടകങ്ങളാണ് ഫലങ്ങളെ ബാധിക്കുന്നത്.ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു സിഗരറ്റ് കുറ്റി, ടാർഗെറ്റ് പശ്ചാത്തല താപനില വ്യത്യാസം കാരണം, വളരെ ചെറുതാണെങ്കിലും, ഒരേ അകലത്തിലുള്ള ഒരു മരത്തിലെ ഇലകളേക്കാൾ കൂടുതൽ വ്യക്തമായി കാണാൻ കഴിയും.
ആത്മനിഷ്ഠ ഘടകങ്ങളുടെയും വസ്തുനിഷ്ഠ ഘടകങ്ങളുടെയും സംയോജനത്തിന്റെ ഫലമാണ് കണ്ടെത്തൽ ദൂരം.ഇത് നിരീക്ഷകന്റെ വിഷ്വൽ സൈക്കോളജി, അനുഭവം, മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു."തെർമൽ ക്യാമറയ്ക്ക് എത്ര ദൂരം കാണാൻ കഴിയും" എന്നതിന് ഉത്തരം നൽകാൻ, അതിന്റെ അർത്ഥമെന്താണെന്ന് ആദ്യം കണ്ടെത്തണം.ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ടാർഗെറ്റ് കണ്ടെത്തുന്നതിന്, A തനിക്ക് അത് വ്യക്തമായി കാണാൻ കഴിയുമെന്ന് കരുതുമ്പോൾ, B കാണാനിടയില്ല.അതിനാൽ, വസ്തുനിഷ്ഠവും ഏകീകൃതവുമായ മൂല്യനിർണ്ണയ മാനദണ്ഡം ഉണ്ടായിരിക്കണം.

ജോൺസന്റെ മാനദണ്ഡം
പരീക്ഷണം അനുസരിച്ച് കണ്ണ് കണ്ടെത്തൽ പ്രശ്നത്തെ ലൈൻ ജോഡികളുമായി ജോൺസൺ താരതമ്യം ചെയ്തു.നിരീക്ഷകന്റെ വിഷ്വൽ അക്വിറ്റിയുടെ പരിധിയിൽ സമാന്തര വെളിച്ചത്തിലും ഇരുണ്ട വരയിലും ഉള്ള ദൂരമാണ് ലൈൻ ജോഡി.ഒരു ലൈൻ ജോഡി രണ്ട് പിക്സലുകൾക്ക് തുല്യമാണ്.ടാർഗെറ്റിന്റെ സ്വഭാവവും ചിത്ര വൈകല്യങ്ങളും കണക്കിലെടുക്കാതെ ലൈൻ ജോഡികൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇൻഫ്രാറെഡ് തെർമൽ ഇമേജർ സിസ്റ്റത്തിന്റെ ടാർഗെറ്റ് തിരിച്ചറിയൽ കഴിവ് നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് പല പഠനങ്ങളും തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്.

ഫോക്കൽ പ്ലെയിനിലെ ഓരോ ലക്ഷ്യത്തിന്റെയും ഇമേജ് കുറച്ച് പിക്സലുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അത് വലുപ്പം, ടാർഗെറ്റും തെർമൽ ഇമേജറും തമ്മിലുള്ള ദൂരം, തൽക്ഷണ ഫീൽഡ് ഓഫ് വ്യൂ (ഐഎഫ്ഒവി) എന്നിവയിൽ നിന്ന് കണക്കാക്കാം.ടാർഗറ്റ് സൈസ് (d) യും ദൂരവും (L) തമ്മിലുള്ള അനുപാതത്തെ അപ്പേർച്ചർ ആംഗിൾ എന്ന് വിളിക്കുന്നു.ഇമേജ് ഉൾക്കൊള്ളുന്ന പിക്സലുകളുടെ എണ്ണം, അതായത് n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD) ലഭിക്കുന്നതിന് അതിനെ IFOV കൊണ്ട് ഹരിക്കാം.വലിയ ഫോക്കൽ ലെങ്ത്, ടാർഗെറ്റ് ഇമേജ് കൂടുതൽ പ്രൈം പോയിന്റുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നതായി കാണാൻ കഴിയും.ജോൺസന്റെ മാനദണ്ഡം അനുസരിച്ച്, കണ്ടെത്തൽ ദൂരം വളരെ ദൂരെയാണ്.മറുവശത്ത്, വലിയ ഫോക്കൽ ലെങ്ത്, ഫീൽഡ് ആംഗിൾ ചെറുതായിരിക്കും, ചെലവ് കൂടുതലായിരിക്കും.

ജോൺസന്റെ മാനദണ്ഡങ്ങൾ അനുസരിച്ച് ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ റെസലൂഷനുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട തെർമൽ ഇമേജ് എത്രത്തോളം കാണാൻ കഴിയുമെന്ന് നമുക്ക് കണക്കാക്കാം:

കണ്ടെത്തൽ - ഒരു വസ്തു നിലവിലുണ്ട്: 2 +1/-0.5 പിക്സലുകൾ
തിരിച്ചറിയൽ - തരം ഒബ്ജക്റ്റ് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും, ഒരു വ്യക്തിയും കാറും തമ്മിൽ: 8 +1.6/-0.4 പിക്സലുകൾ
ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ - ഒരു പ്രത്യേക വസ്തുവിനെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും, ഒരു സ്ത്രീയും പുരുഷനും തമ്മിൽ, നിർദ്ദിഷ്ട കാർ: 12.8 +3.2/-2.8 പിക്സലുകൾ
ഈ അളവുകൾ നിരീക്ഷകൻ ഒരു വസ്തുവിനെ നിർദ്ദിഷ്ട തലത്തിലേക്ക് വിവേചനം കാണിക്കുന്നതിനുള്ള 50% സംഭാവ്യത നൽകുന്നു.